Verdiøkende innovasjon

Robotic Process Automation (RPA) er ofte nevnt som sentralt i det digitale skiftet, og en teknologi som mange Deltek-kunder bruker til å automatisere repetitive oppgaver. RPA “bots” kan settes opp for å etterligne og integrere menneskelige interaksjoner med digitale systemer for å utføre manuelle, tidkrevende og regeldrevne forretningsprosesser med høyt volum. Ved å utnytte maskinlæringsmodeller kan bots lære av data over tid, identifisere mønstre og ta beslutninger med minimal menneskelig inngripen.

Vi i Deltek ser på RPA som en tilleggsteknologi til våre ERP-løsninger. Ved å utføre repetitive og tidkrevende oppgaver, for eksempel å opprette nye prosjekter, sette opp nye ansatte, behandle fakturaer og til og med overvåke status for sikkerhetsklarering, kan RPA hjelpe bedrifter å holde seg konkurransedyktige og øke effektiviteten. Vi har inngått et samarbeid med UiPath-forhandleren Alirrium for å automatisere repetitivt og regelbasert arbeid, samtidig som vi øker hastigheten og nøyaktigheten for våre kunder innen både tjenestesektoren og offentlig kontraktering.

Digitale assistenter som Alexa, Siri og Google svarer på talekommandoer som hjelper til med enkle oppgaver i hverdagen. I næringslivet kan slik innovasjon endre hvordan brukere samhandler med bedriftsapplikasjoner, og øke brukervennligheten, effektiviteten og produktiviteten.

Deltek introduserte først en lignende NLP-teknologi ( Natural Language Processing) – Hey Deltek – som en del av vårt Vantagepoint-produkt i 2018. Hey Deltek gir mulighet for rask, enkel og naturlig språkinteraksjon med produktene våre for å navigere i oppføringer, opprette påminnelser og redigere informasjon.

Når vi integrerer kunstig intelligens med NLP, vil Hey Deltek utvikle seg fra passive, kommandolignende interaksjoner til proaktivt å foreslå oppgaver for brukerne ved å analysere tidligere bruksmønstre og atferd. Systemet kan for eksempel minne en bruker om å kjøre en månedlig rapport på en bestemt dag, eller at det er på tide å følge opp en konto. Gjennom denne typen fremskritt vil vi overføre NLP-funksjoner til andre deler av Delteks produktportefølje.

Optisk tegngjenkjenning (OCR) er en programvareteknologi som konverterer skrevne, trykte eller håndskrevne tegn til maskinkodet tekst som kan manipuleres og brukes som en form for dataregistrering. Når OCR kombineres med Maskinlæring, blir prosessen mer intelligent, og resultatet er Intelligent Character Recognition (ICR).

Deltek bruker ICR for å gjøre det mulig for brukere å automatisere dataregistreringen ved å ta bilde av kvitteringer og laste dem opp direkte i en reiseregning. ICR sparer ikke bare tid ved å automatisere enkle, daglige oppgaver, det øker også rapportnøyaktigheten og gjør dem til søkbare, redigerbare data. Det er den perfekte løsningen for å fange opp papirbaserte eller eksterne dokumenter som reiseregninger, visittkort og fakturaer som må legges til selskapets ERP. Dette gjør brukeropplevelsen mer effektiv og produktiv, og eliminerer bortkastet tid på rutinemessige oppgaver.

Etterhvert som kunder av økende størrelse og kompleksitet, samt mindre selskaper, velger å jobbe i skyen for bedre kostnadseffektivitet og systemsikkerhet, utvikler Deltek Cloud seg for å ligge i forkant av kundenes behov. Behovet for sikkerhet, personvern og fleksibilitet er større enn noen gang, og Deltek Cloud gir kundene våre et bekymringsfritt miljø, slik at IT-teamene deres kan fokusere på interne strategiske initiativer samtidig som de er sikre på at Deltek vil støtte dem nå og inn i fremtiden. Og det viktigste av alt er at Deltek Cloud hjelper kundene våre med å øke verdien for bedriftene sine på en trygg, sikker og riktig måte.

Med Amazon Web Services (AWS) og Microsoft Azure som Delteks Infrastructure as a Service (IaaS)-partnere, drar Deltek Cloud-kunder nytte av omfattende kapasitet, stor geografisk rekkevidde og enestående evne til å håndtere variabel arbeidsbelastning. Og partnerskapet gjør kundene trygge på at deres programvare, infrastruktur og informasjon håndteres med bransjens beste praksis i tankene.